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FANUC引入了人工智能路径控制功能,以提高机器人的切割和焊接精度。 利用这一功能,发那科机器人的路径由加速度传感器来估计,而AI则知道偏离指令路径的量。通过使用FANUC的第三级机器学习功能,然后执行补偿以提供高精度的圆形和直线路径。 过去,熟练的操作者通过长时间的尝试和错误来改进教学。这一职能在短时间内完成这种调整,而不依赖于工人的技能。此外,无线加速度传感器可以方便地连接传感器。 无线加速度...
国外科技网站Venturebeat发布文章称,人工智能在过去一年里有着强劲的发展,给人们带来越来越多的益处。而未来,机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展,明年将会出现新型人工智能驱动的设备。机器为什么需要视觉呢?视觉是主要的感官。机器要能够理解人类,提供他们所需的支持,那么它们能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头,又或者能够...
连接智能世界未来工厂近在迟尺 据中国工博会官网,工业自动化展区是工博会旗下展示智能制造最核心技术和最前端产品的专业展之一,今年首次扩馆达到7万平方米,行业巨头西门子、菲尼克斯以及松下电器纷纷参展。工业自动化仪表研究院、费斯托、威图等知名企业的新品新技术首发不断,重点推出嵌入式技术展区、运动控制系统展区等。 (图为升级扩馆后的工业自动化展馆,观众源源不断) 国内外领先企业合力创工业自动...
人工智能正在加速与实体经济深层融合。近日举行的“2018人工智能和实体经济深度融合发展论坛”上,为我们揭示了诸多案例。 该论坛公布了“2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作”的评选结果,106个项目在2428个申报项目中脱颖而出。值得注意的是,申报项目中传统行业占比可观。 “在应用类目中,科技企业占比10%,而传统行业高达90%。美的、伊利、上海飞机制造、长江电力、中日友好医...
如今,随着工业4.0的到来,机器视觉技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位,机器视觉技术的不断创新,推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步,机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。 大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包含的信息量是最巨大的。那么机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从...
人类主要通过视觉认知世界,大脑皮层70%的活动都在处理视觉信息。因此,视觉也被视为实现通用人工智能的一个重要研究领域。在4月20日至22日举行的“VALSE视觉与学习青年学者研讨会”,就吸引了来自计算机视觉领域的众多知名专家、学者及包括BAT、华为、科大讯飞、滴滴、快手、美图、商汤等40家工业界代表在内,3000余人参加。聚力维度受邀展示人工智能2D自动转3D平台“峥嵘”,并被与会者亲切地评为工业...
1、面向工业的视觉和图像分析技术逐步成熟,制造业信息获取能力不断增强 随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展,针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟,制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内,能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据,并同设计信息和加工控制信息集成,为后续工况监测、质量...
德国总理默克尔结束为期3天的访华行程。此次访华,是默克尔自2005年11月就任德国总理以来,第九次踏上中国的土地。业界普遍认为,中德关系处于“历史好时期”,而推动“中国制造2025”与德国“工业4.0”深入对接,成为默克尔此行的一大亮点。 “工业4.0”概念甫一提出就成为业界追逐焦点。据美国波士顿咨询公司出具的研报显示,工业4.0的影响力将巨大。仅在德国,未来10年它将为德国GDP贡献1%,创造...
近年来,全球机器视觉行业的发展迅速。它在无人机,机器人,智能安防等领域的应用前景十分广阔。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。 机器视觉比人眼视觉有着高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点,能够察人眼力所不及,行人力之不可为。因而,机器视觉有着广泛应用,如在识...
1、智能制造大势所趋 劳动密集型企业严重依赖人口红利,人口红利的消失使得低成本劳动力成为稀缺资源,传统制造业正在面临人力成本日益升高的难题。随着人力成本、上游原材料成本等的上升,制造业企业盈利难度愈发提升,根据某调查数据,智能制造可以显著提升企业盈利能力,制造业企业必须加大智能制造投入以获得更好的盈利能力。另一方面,近年来,在国家供给侧改革等政策的推动下,工业领域需求持续复苏,汽车、钢铁、纺...